硕士 - 基于空间转录组和单细胞转录组的整合分析方案研发 - 周雁

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内容来自「华大集团招聘」官方招聘页面 · 采集于 2026-11-03

岗位详情

岗位描述

（1）熟悉团队前期开发的分析流程，以及流程中所涉及的深度学习方法及数据特征。（2）针对数据特征进行文献调研并结合前期测试，制定流程和数据结构优化方案。（3）在导师指导下完成方案开发，并结合真实数据进行测试分析。（4）专利/文章撰写。

岗位要求

（1）具备生物信息学基础，有单细胞/空间转录组数据分析经验者优先。（2）具有pyton编程基础。 (3) 有深度学习项目经验者优先。（4）有较强的英语能力，较强的文献和专利的调研能力。
【客座时长】 1年以上
【导师简介】周雁，博士，复旦大学生命科学学院的副教授。曾获 "教育部自然科学一等奖"、"中国科学院优秀科技成果奖 "等。研究领域为基因组学和生物信息学，以第一作者或通讯作者身份在Nature、Nature Genetics、Brain、NAR等杂志发表论文27篇。
【所需学生学科方向】生物信息学、计算机科学
【课题简介】随着单细胞多组学数据和空间多组学数据的不断增大，对软件和硬件都带来了巨大的挑战。本项目旨在开发一套完整的自动化流程，用以实现单细胞转录组和空间转录组数据的深度整合分析，具体流程包括空间细胞的精准分割，单细胞转录组的空间映射以及高效数据存储结构的开发等.
MGI-Latvia R&D BIT是一个致力于前沿的生物信息分析工具和算法的开发的多学科交叉、国际化研发团队。团队负责人周雁教授在生物信息学领域/基因组学领域具有丰富的研究经验，团队成员分布于中国（深圳/上海）、俄罗斯（莫斯科）、拉脱维亚（里加）、德国、丹麦等多个国家，拥有生物信息学，计算机科学以及数学等不同学科的专业背景。