硕士 - 二/三代测序数据整合分析方案 - 周雁

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内容来自「华大集团招聘」官方招聘页面 · 采集于 2026-11-03

岗位详情

岗位描述

（1）熟悉全基因组短读长、长读长变异检测和基因组组装分析流程，了解数据评估指标计算及解读。（2）针对长短读长联合分析算法进行文献调研，进行现有工具测试及算法解析，确定技术开发方案。（3）在导师指导下进行融合算法开发、参数调优及计算优化，在多样本中进行性能验证。（4）专利/文章撰写。

岗位要求

（1）具备生物信息学基础，有长读长数据分析经验者优先。（2）具有pyton编程基础，熟悉linux操作系统。（3）有生信相关算法开发经验优先。（4）有较强的英语能力，较强的文献阅读能力和学习热情。
【客座时长】 1年以上
【导师简介】周雁，博士，复旦大学生命科学学院的副教授。曾获 "教育部自然科学一等奖"、"中国科学院优秀科技成果奖 "等。研究领域为基因组学和生物信息学，以第一作者或通讯作者身份在Nature、Nature Genetics、Brain、NAR等杂志发表论文27篇。
【所需学生学科方向】生物信息学、计算机科学
【课题简介】当前的短读测序在成本上有优势，但对于基因组上的一些difficult region区间（如高度重复区域）的检测存在一定困难。而长读测序能够比较完整的覆盖上述区域。本项目通过整合不同测序技术进行联合分析，提高变异检测和基因组组装表现，以实现测序精度、覆盖度和测序成本之间的平衡。
MGI-Latvia R&D BIT是一个致力于前沿的生物信息分析工具和算法的开发的多学科交叉、国际化研发团队。团队负责人周雁教授在生物信息学领域/基因组学领域具有丰富的研究经验，团队成员分布于中国（深圳/上海）、俄罗斯（莫斯科）、拉脱维亚（里加）、德国、丹麦等多个国家，拥有生物信息学，计算机科学以及数学等不同学科的专业背景。