研发储备生（智能体框架）
上海汽车集团股份有限公司
面议
工作城市 上海 / 郑州招聘人数 2岗位类型 校招招聘单位 帆一尚行工作地点 上海/杨浦区,河南/郑州
内容来自「上海汽车集团股份有限公司招聘」官方招聘页面 · 采集于 2026-11-03
岗位详情
智能体框架方向
- 1. 负责设计、开发基于大模型(LLM)和Agent技术的AI应用，包括但不限于单智能体、多智能体协同管理等场景。 2. 开发面向业务场景的企业级RAG增强检索系统，优化大模型与企业知识库、业务流程的融合方案，确保实时性、准确性与业务适配性。 3. 构建分布式、云边协同的技术架构，解决隐私数据处理、轻量级推理部署等技术挑战。 4. 跟踪大模型、Agentic AI、知识图谱等领域技术趋势，探索创新应用方向。 5. 参与智能体框架与知识框架的联调与能力沉淀，能在Agent编排与RAG检索两侧灵活切换，支撑业务数字员工落地与问题攻坚。 6. 负责相关接口与链路的稳定性治理（流式/非流式、工具调用、检索召回等），并沉淀可复用的方案与文档。
岗位要求
- 1、计算机、人工智能、软件工程及相关专业，本科或硕士应届毕业生。 2. 熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言。 3. 熟悉AutoML、强化学习(RLHF)、分布式系统、RAG、RPA等技术者优先。 4. 对技术落地有强自驱力，能独立主导复杂模块的技术攻坚。 5. 具备LLM应用工程落地经验，熟悉Prompt、工具调用（Function Calling / MCP等）、检索增强中至少一类完整链路。 6. 有Agent与RAG双侧实践更佳，能按业务优先级在智能体框架与知识框架间切换投入。
加分项
- 1. 熟悉多智能体协同(Multi-Agent)或企业级BPM系统开发。 2. 具备大模型与业务系统集成经验，如Agent开发、流程引擎、知识图谱等。 3. 熟悉企业知识库/向量检索/重排序，或GraphRAG、分层检索等知识增强方案者优先。 4. 有多智能体编排（路由/协同/工作流）、结构化输出、会话记忆或人机协同经验者优先。