画质增强算法实习生

小红书 · 转正未明

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工作城市上海学历硕士岗位类型实习实习分类 暑期未明确转正招聘单位 其他项目工作地点 北京市，上海市

内容来自「小红书校园招聘」官方招聘页面 · 采集于 2026-11-09

1、参与点播、直播场景下视频与图像画质增强算法的研究与落地，包括超分辨率、降噪、去模糊、压缩失真修复、人像增强等，提升复杂真实场景下的画质与观看体验； 2、参与客户端超分与画质修复算法的研究，结合视频内容、失真程度与设备能力，探索轻量化模型及端侧自适应增强策略，平衡画质收益、推理时延、内存与功耗； 3、探索生成式模型在图像与视频修复中的应用，研究内容保真、细节重建与视频时序一致性，参与模型微调、蒸馏与推理加速； 4、参与画质增强与视频编码的联合优化，探索前处理、压缩与播放端增强的协同方案； 5、参与真实业务数据分析、评测集建设与算法效果验证，结合客观指标和主观评估分析画质问题，推动算法在服务端或客户端的部署与实验。

1. 硕士及以上学历，计算机、通信工程、软件工程、数学或相关专业优先； 2. 在图像、视频传统算法，深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验，具备扎实的图像处理算法基础，有良好的数学功底； 3. 在图像超分辨、图像修复、图像去噪等领域有丰富的经验，擅长跟踪最前沿的学术界和工业界的人工智能技术； 4. 有客户端轻量级模型开发经验，对传统MLbase的模型例如raisr，或轻量级客户端超分模型有经验则优先。 5. 有利用图像算法和深度学习联合编码器优化经验者优先； 6. 熟悉SD2.1/SD3.5/PixArt/FLUX等T2I模型及Wan等T2V模型，熟悉大模型基础原理，了解大模型微调技术，有diffusion生成式模型调优经验和落地经验者优先； 7. 具备独立开展研究工作的能力，熟悉python语言，熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架，熟悉或了解c/c++； 8. 有相关领域的会议或期刊（如CVPR、 ICCV、 ECCV、TIP、TPAMI）发表经验者优先； 9. 有良好的沟通表达能力和团队精神，自我驱动，结果导向，对前沿研究、学术发表和推动前沿算法在工业界落地感兴趣。