岗位详情
岗位描述
- 负责大模型（LLM/VLM）在车端 AI 芯片（NPU/GPU/DSP 等）上的推理部署与工程化落地； 参与端侧推理引擎的适配与开发，完成算子映射、调度与执行优化； 开展模型量化、算子开发与调优、内存与带宽优化等工作； 参与异构计算框架（CUDA、OpenCL、NPU SDK 等）的集成与性能调优； 与算法、芯片、嵌入式团队协作，推动 AI 推理基座在多芯片平台上的适配与复用； 跟踪端侧大模型推理、算子优化、异构计算等前沿技术。
岗位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业； 扎实的计算机基础，至少熟练掌握一门主流编程语言（Python / C / C++ 等）； 了解主流大模型的基本原理与推理流程，熟悉 ONNX、TensorRT、TFLite、llama.cpp 等推理框架之一者优先； 了解 GPU 并行计算（CUDA/OpenCL）、NPU/DSP 开发或有相关实践经历者优先； 具备较强的学习能力、自驱力和团队协作意识，对智能汽车行业有浓厚兴趣者优先。