岗位详情
岗位描述
- 1.负责智驾仿真测试场景搭建与场景泛化工作，基于仿真平台开发符合 ASAM OpenX 标准仿真用例，沉淀、迭代 Corner Case 场景库。 2.负责数据包回灌链路验证，完成 MCAP 等实车录制数据包在仿真环境回放复现，支撑智驾算法问题定位、版本回归验证。 3.负责智驾算法接入、仿真接口适配与参数配置，搭建自动化仿真测试流水线，执行批量回归测试，输出量化评估报告。 4.开发和维护仿真配套脚本、数据解析工具、自动化测试用例，持续提升仿真验证、场景批量生成效率。 5.负责仿真平台环境部署、版本管理、测试数据归档，输出标准化测试报告与验证结论。 6.支撑售前 DEMO 演示与技术答疑，承担客户现场仿真系统部署、联调、验收工作，收集客户场景与验证需求，同步反馈给研发团队迭代产品。
岗位要求
- 1.硕士及以上学历，车辆工程、控制工程、载运工具运用工程等理工科相关专业； 2.理解自动驾驶系统的基本原理，熟悉至少一种主流仿真工具（如VTD、Carla、Prescan、dSPACE等）； 3.具备的扎实的编程基础，熟练掌握C++或Python，有Linux环境下的开发或课程项目经验； 4.具备良好英文文档阅读能力，独立排查定位问题，学习意愿强，主动跟进自动驾驶新技术； 5.了解TCP/IP、ROS2、Git等基础开发工具链，知晓ASAM OpenDrive/OpenScenario标准者优先。
加分项
- 1.熟悉 ROS/ROS2、Docker、K8s 容器技术，有阿里云 / AWS 等云平台算力、数据存储使用经验 2.了解 ROS Bag、PCD 等自动驾驶数据格式，有激光雷达、摄像头、毫米波雷达传感器数据处理标定经验 3.具备机器学习 / 深度学习基础，理解自动驾驶感知、定位模块的数据与验证需求