Dots-【Ace顶尖实习生】大模型预训练算法与训练策略研究
小红书 · 转正未明
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工作城市 上海学历 本科岗位类型 实习实习分类 暑期未明确转正招聘单位 Ace 顶尖实习生计划工作地点 北京市，上海市，杭州市
内容来自「小红书校园招聘」官方招聘页面 · 采集于 2026-11-09
岗位详情
岗位描述
- 本课题聚焦预训练阶段的核心算法与训练策略，系统性探索模型能力上界的突破路径。研究方向包括但不限于：智能数据配比、多阶段学习研究、面向预训练的先进训练算法优化，以及严谨可复现的算法评测与验证体系构建。通过数据结合训练算法和策略，推动预训练模型在通用场景下的性能实现实质性跃升。
岗位要求
- 1. 年级不限，本科及以上在读，计算机、人工智能、软件工程或相关交叉学科背景优先， C9院校优先； 2. 拥有卓越的工程实现能力与扎实的算法功底，熟练掌握至少一门主流编程语言及 PyTorch 框架，熟练使用 Code Agent 者优先； 3. 深耕机器学习与深度学习领域，具备大型语言模型（LLM）项目实战或大规模预训练实际经验者优先； 4. 在 NeurIPS、ICML、COLT、ICLR、CVPR 等顶级会议或期刊上发表相关研究成果者优先； 5. 具备出色的沟通与协作能力，自驱力强，敢于担当，乐于与团队共同探索前沿技术，推动技术演进与落地。