校招-Agent应用开发工程师（社区）
蔚来
面议
工作城市 合肥 / 武汉 / 上海 / 北京学历 本科及以上岗位类型 校招
内容来自「蔚来校园招聘」官方招聘页面 · 采集于 2026-11-09
岗位详情
岗位描述
- 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。 参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。 参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。 参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。 参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。 跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。
岗位要求
- 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。 掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。 具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。 了解 Web 应用开发基础，理解前后端协作、接口设计、数据库操作、权限控制、异常处理等常见开发流程。 对大模型应用开发有兴趣，了解 Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量检索、Function Calling、Agent 等概念者优先。 具备较强的问题分析能力、学习能力和动手能力，能主动拆解问题并推动解决。 具备良好的沟通协作能力，愿意深入业务场景，理解真实用户问题。
加分项
- 有大模型应用、智能问答、Agent、RAG、知识库、AI 助手等项目经验。 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Spring AI、Dify、AutoGen等 AI 应用框架。 熟悉 Elasticsearch、Milvus、Neo6j、Redis、Kafka、MySQL等中间件或数据库。 有前后端系统开发、分布式系统、数据平台、搜索推荐、知识图谱、自然语言处理相关项目经验。 有开源项目、技术博客、竞赛获奖、论文发表或高质量个人项目者优先。 对 AI 应用效果评估、自动化测试、模型评测、数据集构建有理解或实践经验者优先。