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笔试面试指南
商汤科技 · 笔试考什么、面试问什么、怎么准备
该企业岗位的专业要求
该企业岗位未标注专业要求。
学历门槛
本科及以上45 个岗位 · 54%
本科9 个岗位 · 11%
硕士及以上8 个岗位 · 10%
博士8 个岗位 · 10%
硕士6 个岗位 · 7%
博士及以上1 个岗位 · 1%
岗位类别
算法39 个岗位 · 47%
基础架构8 个岗位 · 10%
互联网 / 电子 / 网游6 个岗位 · 7%
产品经理4 个岗位 · 5%
产品运营4 个岗位 · 5%
后端开发4 个岗位 · 5%
通信工程2 个岗位 · 2%
研发2 个岗位 · 2%
人力资源2 个岗位 · 2%
机器学习2 个岗位 · 2%
岗位要求里反复出现的技能词
大模型 · 46python · 40算法 · 29pytorch · 19机器学习 · 18linux · 18自动化 · 18深度学习 · 17产品 · 17rag · 16c++ · 15docker · 12分布式 · 9llm · 9数据分析 · 9kubernetes · 8计算机视觉 · 8golang · 7数据结构 · 7数据库 · 7java · 5通信 · 5excel · 5git · 4
这些词是在该企业岗位要求原文里出现过的（数字是出现在多少个岗位里），用来判断自己是否对得上要求；不构成该企业的考试范围。
岗位要求原文
视频生成算法实习生
1. 2027届以后本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业。
2. 具备扎实的机器学习、深度学习和数学基础，理解生成模型的核心原理，对以下一种或多种技术有深入理解：
- Diffusion Model / Flow Matching
- Transformer / DiT
- VAE
- Auto-regressive Generation
- Multimodal Generation
3. 具备视频生成的实际项目经验，熟悉主流视频生成模型和技术路线，如Wan、HunyuanVideo、LTX-Video、MiniMax H3等。
4. 熟悉PyTorch，具备良好的算法实现和工程能力，能够…
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【27届校招】模型推理平台开发工程师（全栈）
1、2027 届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
2、掌握至少一种后端开发语言，如 Golang、Python、Java、Node.js 等，具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识；
3、熟悉前端基础技术，包括 HTML、CSS、JavaScript/TypeScript，了解 React、Vue 或其他主流前端框架；
4、熟悉服务端常见设计模式，能够独立完成 API 设计、业务功能开发、服务拆分和系统联调；
5、了解常用数据库及中间件，如 MySQL、PostgreSQL、Redis、消息队列等，具备基本的数据建模和性能优化意识；
6、了解 Docker、Kubernete…
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多模态大模型研发实习生
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科或硕士在读。
2. 熟悉 Python，具备良好的编程与调试能力，能够调用 API、阅读代码并定位常见运行问题。
3. 理解大模型及 Agent 的基本机制，了解工具调用和多步骤任务执行，有相关课程项目、个人项目或开发实践。
4. 熟悉 Git 和基本的 Linux 操作，能够阅读英文技术文档及开源项目说明。
5. 具备主动学习和问题排查能力，能够根据明确目标完成开发与实验任务。
加分项
- 使用或扩展过 Agent 框架，有自动化任务执行经验。
- 有执行轨迹采集、批量评测或结果自动验证经验。
- 有 CAD/BIM 软件接口、GUI 自动化或其他专业软件集成经验。
- 对任务环境、…
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通用笔试面试准备要点
1
笔试前
按岗位描述里的专业要求过一遍基础；行测类测评留足时间，别在最后一题上赌
2
简历
用岗位要求里的关键词改写项目经历；每一条经历都写清「你做了什么 → 结果是什么」
3
技术面
先讲清项目背景与自己的分工，再讲难点与取舍；面试官追问时不要绕
4
行为面
用 STAR（情境 / 任务 / 行动 / 结果）组织答案，准备 3 个可复用的真实例子
5
反问
准备两三个真问题：团队怎么协作、这个岗位半年后的衡量标准、后续流程与时间
6
复盘
每场面试后立刻记下被问到的问题与卡住的地方 —— 下一场同类问题就是复习清单
上面「专业 / 学历 / 经验 / 技能 / 要求原文」都是该企业真实岗位页上的内容；「通用准备要点」是通用建议，不是该企业专属的笔面试题或流程。