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笔试面试指南
奇瑞 · 笔试考什么、面试问什么、怎么准备
该企业岗位的专业要求
软件25 个岗位 · 54%
管理24 个岗位 · 52%
计算机19 个岗位 · 41%
电子15 个岗位 · 33%
环境11 个岗位 · 24%
自动化10 个岗位 · 22%
汽车10 个岗位 · 22%
机械8 个岗位 · 17%
车辆8 个岗位 · 17%
英语7 个岗位 · 15%
人工智能5 个岗位 · 11%
统计4 个岗位 · 9%
按官方岗位页标注的专业逐条计数（一个岗位只计一次），条数越多说明该企业招的专业越集中。
学历门槛
本科14 个岗位 · 30%
博士10 个岗位 · 22%
硕士8 个岗位 · 17%
经验与身份要求
应届毕业生可投2 个岗位 · 4%
岗位要求里反复出现的技能词
大模型 · 11java · 10产品 · 9自动化 · 8python · 7英语 · 7测试 · 7rag · 5算法 · 5mysql · 4redis · 4spring · 4分布式 · 3通信 · 3excel · 3推荐系统 · 3golang · 2docker · 2k8s · 2android · 2微服务 · 2fpga · 2pytorch · 2自然语言 · 2
这些词是在该企业岗位要求原文里出现过的（数字是出现在多少个岗位里），用来判断自己是否对得上要求；不构成该企业的考试范围。
岗位要求原文
运营专员(党群工作方向）
1. 政治面貌： 中共党员（含预备党员），政治立场坚定，在校担任党群工作者优先。
2. 学历专业： 本科及以上学历，马克思主义理论、汉语言文学、行政管理、新闻传播等相关专业优先。
3. 能力素质： 具备优秀的公文写作能力和语言表达能力；熟练使用Office办公软件及新媒体编辑工具（如秀米、PS等）。
4. 经验要求： 有1年以上党务工作、行政人事或新媒体运营相关实习/工作经验者优先。
5. 性格特质： 工作细致严谨，具有较强的责任心、服务意识和团队协作精神。…
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AI模型开发(上海)
1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历2、理解大模型(如GPT、BERT等)的原理和应用， 能够将大模型技术应用于语音助手的开发和优化， 对RAG、functionCall、MCP有充分的理解。 3、熟悉Java/python/golang编程语言或具备android平台编码经验，具备良好的编程能力和代码风格4、熟悉云原生开发技术栈，K8S、docker、CI/ CD流程。 5、熟悉微服务架构，具备微服务系统设计和开发经验。理解分布式系统的原理和应用，能够设计和优化分布式系统架构。 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受一定的工作压力。 具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术和新工具。…
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技术洞察工程师
1、生源资质：本科/硕士及以上学历。
2、专业要求：汽车、电气工程及自动化、电子、软件等相关专业优先。
3、综合能力：具备良好的沟通表达、团队协作能力，具有较强的学习能力、协调能力和多任务处理能力
4、工作态度：积极进取，适应快节奏研发环境，乐于接受新事物…
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通用笔试面试准备要点
1
笔试前
按岗位描述里的专业要求过一遍基础；行测类测评留足时间，别在最后一题上赌
2
简历
用岗位要求里的关键词改写项目经历；每一条经历都写清「你做了什么 → 结果是什么」
3
技术面
先讲清项目背景与自己的分工，再讲难点与取舍；面试官追问时不要绕
4
行为面
用 STAR（情境 / 任务 / 行动 / 结果）组织答案，准备 3 个可复用的真实例子
5
反问
准备两三个真问题：团队怎么协作、这个岗位半年后的衡量标准、后续流程与时间
6
复盘
每场面试后立刻记下被问到的问题与卡住的地方 —— 下一场同类问题就是复习清单
上面「专业 / 学历 / 经验 / 技能 / 要求原文」都是该企业真实岗位页上的内容；「通用准备要点」是通用建议，不是该企业专属的笔面试题或流程。