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笔试面试指南
字节跳动 · 笔试考什么、面试问什么、怎么准备
该企业岗位的专业要求
计算机1642 个岗位 · 65%
软件849 个岗位 · 34%
管理696 个岗位 · 28%
人工智能523 个岗位 · 21%
环境480 个岗位 · 19%
数学469 个岗位 · 19%
自动化445 个岗位 · 18%
统计395 个岗位 · 16%
英语379 个岗位 · 15%
化学247 个岗位 · 10%
通信231 个岗位 · 9%
电子220 个岗位 · 9%
按官方岗位页标注的专业逐条计数（一个岗位只计一次），条数越多说明该企业招的专业越集中。
学历门槛
本科2223 个岗位 · 88%
硕士194 个岗位 · 8%
博士102 个岗位 · 4%
大专2 个岗位 · 0%
高中1 个岗位 · 0%
经验与身份要求
应届毕业生可投70 个岗位 · 3%
岗位类别
算法533 个岗位 · 21%
运营435 个岗位 · 17%
后端375 个岗位 · 15%
产品206 个岗位 · 8%
产品经理157 个岗位 · 6%
客户端104 个岗位 · 4%
前端77 个岗位 · 3%
数据分析67 个岗位 · 3%
机器学习59 个岗位 · 2%
硬件58 个岗位 · 2%
岗位要求里反复出现的技能词
python · 959算法 · 898c++ · 720数据结构 · 657产品 · 634数据分析 · 559大模型 · 543机器学习 · 503java · 444英语 · 378sql · 325llm · 322运营 · 319深度学习 · 264excel · 225pytorch · 220统计学 · 204分布式 · 187自动化 · 184通信 · 159rag · 154linux · 146tensorflow · 143自然语言 · 141
这些词是在该企业岗位要求原文里出现过的（数字是出现在多少个岗位里），用来判断自己是否对得上要求；不构成该企业的考试范围。
岗位要求原文
推荐大模型算法工程师 - TikTok Shop
1、2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、数学、统计等相关专业优先；
2、扎实的机器学习基础与工程能力：理解模型背后的数学，也写得出干净、高效、可复现的代码，熟练掌握主流算法与数据结构；
3、在机器学习、NLP、CV、推荐中至少一个方向有深入的研究或工程实践，并能清楚讲出你为什么这么做、以及可优化的方向；
4、对LLM/LRM技术有真实的热情，愿意把前沿方法推进到线上生效，而不止步于离线指标；
5、强烈的问题定义与拆解能力，面对模糊、无标准答案的业务问题时能自己找到突破口。
加分项：
1、在KDD、SIGIR、RecSys、WWW、ACL、NeurIPS、ICML、ICLR等顶会/顶刊发表过论文，或有高质量开源工作；
2…
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大模型搜索算法工程师 - 搜索
1、2027届获得硕士及以上学位，人工智能、计算机、电子、自动化、软件工程、数学等相关专业优先；
2、具备扎实的编码能力、数据结构和基础算法功底，熟练运用各种算法框架与工程框架，熟练使用C/C++和Python语言；
3、在搜索、推荐、广告、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；
4、在人工智能领域、机器学习领域国际会议或期刊发表论文者优先；
5、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。
加分项：
1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉NLP、RL、ML等领域的技术，在KDD、SI…
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海外供应商管理实习生 - TikTok
1、本科及以上学历在读，商科、管理、经济、市场营销、国际关系、新闻、数据分析、信息管理等相关专业优先；
2、对国际化供应商管理、BPO/数据标注/AI领域有兴趣，愿意快速学习复杂业务场景；具备优秀的项目管理能力与多线程推进意识，能够将复杂任务清晰拆解、制定合理排期，在跨团队、跨地域、多线并行的场景中做好风险预警，进度监控，需求变更和项目交付；
3、英语能力：英语可作为工作语言，需达到B2.2或以上水平；能够熟练阅读英文资料，具备流利口语沟通能力，能独立输出英文报告、邮件并进行会议沟通；
4、逻辑思维与学习能力：具备良好的逻辑思维能力，能够快速理解复杂业务场景与指标体系，结构化拆解问题并清晰表达，总结归纳形成沉淀；
5、沟通协作与执行…
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通用笔试面试准备要点
1
笔试前
按岗位描述里的专业要求过一遍基础；行测类测评留足时间，别在最后一题上赌
2
简历
用岗位要求里的关键词改写项目经历；每一条经历都写清「你做了什么 → 结果是什么」
3
技术面
先讲清项目背景与自己的分工，再讲难点与取舍；面试官追问时不要绕
4
行为面
用 STAR（情境 / 任务 / 行动 / 结果）组织答案，准备 3 个可复用的真实例子
5
反问
准备两三个真问题：团队怎么协作、这个岗位半年后的衡量标准、后续流程与时间
6
复盘
每场面试后立刻记下被问到的问题与卡住的地方 —— 下一场同类问题就是复习清单
上面「专业 / 学历 / 经验 / 技能 / 要求原文」都是该企业真实岗位页上的内容；「通用准备要点」是通用建议，不是该企业专属的笔面试题或流程。