笔试面试指南

1. 计算机科学、计算机图形学、应用数学、机器学习等相关专业博士； 2. 熟悉计算机图形学基础：光栅化管线 / 光线追踪、PBR、坐标变换、Shader 编程； 3. 熟悉常见神经网络架构：CNN、Transformer、Diffusion Model、NeRF、Gaussian Splatting中的至少 2 种； 4. 在 SIGGRAPH / SIGGRAPH Asia / NeurIPS / ICLR / CVPR / ICCV / ECCV / TOG / TVCG / TPAMI发表过论文（一作或核心贡献者）； 5. 有 神经渲染相关研究/项目经验：NeRF、Gaussian Splatting、Neural Radia…

熟悉锂离子电池电化学原理（如嵌锂/脱锂反应、极化效应、容量衰减机制），具备热失控基础理论知识。 掌握至少一种仿真工具（COMSOL Multiphysics、ANSYS、STAR-CCM+）基础操作，有电化学仿真项目经验（如P2D模型搭建）优先。 能使用Python/Matlab处理实验数据（如拟合Arrhenius方程、提取热参数），具备脚本开发能力（如自动化参数扫描）。 电化学相关专业在读硕士（优先研一/研二），热能、机械、能源、材料、化工或相关专业优先。 参与过电池热失控实验（如量热测试、热蔓延观测）或电化学模型开发项目，掌握多物理场耦合分析基础，或具备TGA/DSC热分析数据解读经验优先。 学习能力强，责任心高，具备跨学科协…

1、集成电路/微电子/计算机等相关专业博士研究生； 2、熟悉计算机体系结构、处理器架构，理解指令流水线、分支预测、数据预取、Cache一致性、页表转换等原理； 3、扎实的电路设计能力，熟悉低功耗设计、性能和面积优化方法； 4、熟悉AI计算模式（矩阵乘、卷积、Attention等），了解大语言模型/计算机视觉等AI workload特征者优先； 5、有AI加速器/NPU芯片设计经验、大模型部署架构经验或跨领域（芯片+AI框架/编译器）协作经验者优先； 6、在体系结构/AI系统领域顶级会议/期刊（ISCA、MICRO、HPCA、MLSys、ASPLOS等）发表过论文者优先； 7、有钻研精神及合作意识，结果导向，工程师素养佳。…