笔试面试指南

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业； 2、对大模型和Agent有较深入的理解，熟悉常见的LLM实施模式、PE、RAG、评估框架等，熟悉主流 Agent 架构（Multi-Agent、Context Engineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent相关的交互协议（MCP、A2A、FunctionCall）； 3、熟悉Agentic RL等方法，了解相关 Infra（例如CodeRL，Reward System），能针对特定问题开展SFT、RL训练优化； 4、具备良好的学术视野和开拓精神，勇于钻研新技术，能主动思考、主动作为反…

任职资格： 1、具备扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉 Python / C++ / Rust 中至少一门语言，具备良好的工程实现能力和代码质量意识。 2、在大模型训练、推理或模型压缩至少一个方向具备深入实践，能够阅读和修改框架源码，并有性能优化或生产级工程落地经验。 3、熟悉至少一种主流训练、后训练或推理框架，如 PyTorch、Megatron、DeepSpeed、veRL、OpenRLHF、TRL、vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Nvidia Dynamo、AIBrix 等，并具备使用或二次开发经验。 4、理解分布式训练或推理的核心技术，包括并行策略、显存管理、跨机通信、KV Cache、请求调度、…

- 本科及以上学历。 - 英语沟通能力良好，同时能够使用中文进行日常工作交流。 - 对内容运营、社交媒体或全球互联网产品充满兴趣。 - 具备数据分析意识，能够通过分析发现问题并提出解决方案。 - 对 AI 技术保持浓厚兴趣，是小红书活跃用户。 加分项（期望在简历上注明）： - 具备半年以上海外学习、生活或跨文化经历。 - 熟悉美国、欧洲、东南亚、日本、韩国、中国台湾等一个或多个海外市场的文化、内容生态或互联网趋势。 - 对海外Z世代流行文化圈层有深度了解，如粉丝文化、影视综艺、K-pop、动漫或电竞等领域。 - 有AI应用、AI Agent、提示词工程、自动化工作流等相关项目或实践经验。 Minimum Qualification…