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笔试面试指南
小鹏汽车 · 笔试考什么、面试问什么、怎么准备
该企业岗位的专业要求
计算机61 个岗位 · 63%
自动化58 个岗位 · 60%
电子45 个岗位 · 46%
软件34 个岗位 · 35%
控制32 个岗位 · 33%
环境30 个岗位 · 31%
管理29 个岗位 · 30%
人工智能26 个岗位 · 27%
汽车26 个岗位 · 27%
车辆24 个岗位 · 25%
物理21 个岗位 · 22%
机械20 个岗位 · 21%
按官方岗位页标注的专业逐条计数（一个岗位只计一次），条数越多说明该企业招的专业越集中。
学历门槛
硕士42 个岗位 · 43%
本科40 个岗位 · 41%
博士8 个岗位 · 8%
经验与身份要求
应届毕业生可投30 个岗位 · 31%
岗位类别
研发25 个岗位 · 26%
算法22 个岗位 · 23%
互联网 / 电子 / 网游18 个岗位 · 19%
电子 / 半导体11 个岗位 · 11%
智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化6 个岗位 · 6%
产品经理4 个岗位 · 4%
硬件开发3 个岗位 · 3%
质量管理 / 项目管理2 个岗位 · 2%
文娱 / 广告 / 媒体 / 艺术1 个岗位 · 1%
汽车制造1 个岗位 · 1%
岗位要求里反复出现的技能词
自动化 · 49c++ · 42python · 38算法 · 24大模型 · 23pytorch · 21深度学习 · 19linux · 19产品 · 18通信 · 16测试 · 12机器学习 · 10分布式 · 9嵌入式 · 8git · 7数据分析 · 7java · 7llm · 7数据结构 · 6计算机视觉 · 5tensorflow · 5运营 · 5数据库 · 5英语 · 5
这些词是在该企业岗位要求原文里出现过的（数字是出现在多少个岗位里），用来判断自己是否对得上要求；不构成该企业的考试范围。
岗位要求原文
【27届校招】具身智能算法工程师/研究员（世界模型）
1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业应届毕业生，硕士及以上学历，对世界模型、具身智能、大模型交叉方向有强烈热情；
2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer / Diffusion / VLM 等主流模型；
3、在以下任一方向有研究、项目、实习或课程经验：多模态大模型、AIGC / 视频生成、强化学习、Robotics / 具身智能、3D Vision、大规模训练与推理系统；
4、熟练使用 PyTorch，掌握 Python（会 C++ 更佳），工程实现与调试能力强，能把想法快速跑成实验；
5、思维开放、谦逊、自驱，好奇心强、学得快，乐于啃硬问题并与团队高效协作。
【加分项】
1、以主要作者身份在 C…
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【27届校招】具身智能算法工程师/研究员（人机交互）
1、计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业，本科及以上学历。
2、熟悉语音、计算机视觉、自然语言处理、多模态学习或人机交互中的一种或多种技术方向。
3、对多模态信息融合、对话系统、意图识别、智能体规划或动作生成具备扎实的理论基础和实践经验。
4、熟练掌握 Python、C++、PyTorch 等开发工具，具备良好的算法开发、工程实现及系统调试能力。
5、具备真实场景算法落地经验，能够针对噪声、时延、算力限制和传感器误差等问题进行系统性优化。
6、具备良好的产品意识、用户体验意识和跨团队协作能力，能够从实际交互效果出发推动算法迭代。
加分项
1、有机器人、人机交互、智能音箱、数字人、车载交互或多模态智能体项目经验。
2、…
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【27届校招】AI Infra 工程师（模型训练与推理加速方向）
基本技能要求：
1、计算机科学/计算机工程/电子工程或相关专业硕士学位，或具备同等的行业经验。
2、精通 PyTorch。
3、熟悉模型推理框架（如 vLLM、SGLang）。
4、深入理解 Transformer 架构及其训练和推理加速方法。
5、具备大规模分布式模型训练经验。
6、具有对模型进行性能分析并深入排查、提升训练和推理速度的实际业绩。
优先技能要求：
1、有自动驾驶行业相关经验。
2、有使用 CUDA 编写自定义算子的经验。
3、有边缘计算系统相关经验。
4、熟悉分布式计算框架，如 Ray。
5、有在较大团队中高效协作解决复杂问题的实际业绩。
我们提供：
1、充满乐趣、互相支持、积极投入的工作环境
2、支撑你工作的…
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通用笔试面试准备要点
1
笔试前
按岗位描述里的专业要求过一遍基础；行测类测评留足时间，别在最后一题上赌
2
简历
用岗位要求里的关键词改写项目经历；每一条经历都写清「你做了什么 → 结果是什么」
3
技术面
先讲清项目背景与自己的分工，再讲难点与取舍；面试官追问时不要绕
4
行为面
用 STAR（情境 / 任务 / 行动 / 结果）组织答案，准备 3 个可复用的真实例子
5
反问
准备两三个真问题：团队怎么协作、这个岗位半年后的衡量标准、后续流程与时间
6
复盘
每场面试后立刻记下被问到的问题与卡住的地方 —— 下一场同类问题就是复习清单
上面「专业 / 学历 / 经验 / 技能 / 要求原文」都是该企业真实岗位页上的内容；「通用准备要点」是通用建议，不是该企业专属的笔面试题或流程。