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笔试面试指南
百度 · 笔试考什么、面试问什么、怎么准备
该企业岗位的专业要求
计算机38 个岗位 · 79%
软件17 个岗位 · 35%
数学14 个岗位 · 29%
人工智能14 个岗位 · 29%
管理9 个岗位 · 19%
自动化9 个岗位 · 19%
环境7 个岗位 · 15%
化学6 个岗位 · 13%
统计6 个岗位 · 13%
电子5 个岗位 · 10%
通信3 个岗位 · 6%
材料2 个岗位 · 4%
按官方岗位页标注的专业逐条计数（一个岗位只计一次），条数越多说明该企业招的专业越集中。
岗位类别
技术32 个岗位 · 67%
产品9 个岗位 · 19%
政企5 个岗位 · 10%
销售2 个岗位 · 4%
岗位要求里反复出现的技能词
python · 26算法 · 21产品 · 18pytorch · 16大模型 · 16深度学习 · 15c++ · 13数据结构 · 10机器学习 · 10数据分析 · 10tensorflow · 9计算机视觉 · 8分布式 · 8linux · 7自动化 · 6java · 6统计学 · 5kubernetes · 4rag · 4sql · 4销售 · 3docker · 3excel · 3通信 · 3
这些词是在该企业岗位要求原文里出现过的（数字是出现在多少个岗位里），用来判断自己是否对得上要求；不构成该企业的考试范围。
岗位要求原文
2027AIDU-多模态算法工程师(J99956)
1. 博士优先，计算机、模式识别、人工智能、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历；
2. 掌握计算机视觉、图像处理、深度学习等基础理论，在多模态模型训练、文档多模态、开放域目标检测、模型压缩小型化等方向有深入研究；
3. 熟悉扩散模型、多模态大模型（如CLIP、Flamingo、Qwen-VL等），对图像生成、视频生成、3D生成、数字人等方向有浓厚兴趣及项目经验；
4. 熟练掌握Python及PyTorch/PaddlePaddle/TensorFlow等深度学习框架，有较强论文复现能力；
5. 有多模态预训练、蒸馏、视频生成、模型轻量化等经验者优先；
6. 在国际顶会（CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AA…
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上海-云和大模型大客户销售(J100775)
-本科及以上学历，泛计算机或商科相关专业
-了解云计算、互联网、大模型等行业赛道，具备相关实习或科研经历优先
-有大型互联网公司或技术型销售岗位实习经历优先
-具备较好的学习能力、沟通能力、协调能力和团队合作能力
-有较强的抗压能力、应变能力和执行能力
-优秀社交能力，有参与过科技项目或竞赛、辩论赛，有在校参与或者组织过各类社团活动者优先…
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上海-大模型研发工程师(J100835)
-本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先
-熟练掌握Python，有大模型API调用与应用开发经验
-了解RAG、Agent、Prompt Engineering等大模型应用技术
-有大模型工程化或AI应用开发实习经历者优先
-熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先…
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通用笔试面试准备要点
1
笔试前
按岗位描述里的专业要求过一遍基础；行测类测评留足时间，别在最后一题上赌
2
简历
用岗位要求里的关键词改写项目经历；每一条经历都写清「你做了什么 → 结果是什么」
3
技术面
先讲清项目背景与自己的分工，再讲难点与取舍；面试官追问时不要绕
4
行为面
用 STAR（情境 / 任务 / 行动 / 结果）组织答案，准备 3 个可复用的真实例子
5
反问
准备两三个真问题：团队怎么协作、这个岗位半年后的衡量标准、后续流程与时间
6
复盘
每场面试后立刻记下被问到的问题与卡住的地方 —— 下一场同类问题就是复习清单
上面「专业 / 学历 / 经验 / 技能 / 要求原文」都是该企业真实岗位页上的内容；「通用准备要点」是通用建议，不是该企业专属的笔面试题或流程。