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笔试面试指南
荣耀 · 笔试考什么、面试问什么、怎么准备
该企业岗位的专业要求
计算机10 个岗位 · 83%
人工智能8 个岗位 · 67%
控制6 个岗位 · 50%
物理6 个岗位 · 50%
电子5 个岗位 · 42%
化学5 个岗位 · 42%
自动化4 个岗位 · 33%
软件3 个岗位 · 25%
通信3 个岗位 · 25%
机械3 个岗位 · 25%
环境3 个岗位 · 25%
数学3 个岗位 · 25%
按官方岗位页标注的专业逐条计数（一个岗位只计一次），条数越多说明该企业招的专业越集中。
学历门槛
博士7 个岗位 · 58%
博士研究生及以上3 个岗位 · 25%
本科2 个岗位 · 17%
岗位类别
研发类12 个岗位 · 100%
岗位要求里反复出现的技能词
算法 · 10python · 9c++ · 8pytorch · 7深度学习 · 5自动化 · 4tensorflow · 3机器学习 · 3大模型 · 3通信 · 2java · 2matlab · 1计算机网络 · 1英语 · 1统计学 · 1数据结构 · 1
这些词是在该企业岗位要求原文里出现过的（数字是出现在多少个岗位里），用来判断自己是否对得上要求；不构成该企业的考试范围。
岗位要求原文
电磁兼容与安全高级工程师
1、电子、通信、控制、电磁场与微波等相关专业；
2、熟练掌握CST等场仿真软件；
3、熟悉电磁场、天线、数模电路等基础知识。
招聘范围：国内和海外高校的中国籍应届博士毕业生…
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四足/轮足机器人强化学习算法工程师
1、教育背景： 计算机科学、机器人学、自动化、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、算法基础： 具备扎实的深度学习（Deep Learning）和强化学习理论基础，深刻理解并能熟练应用主流RL算法（如PPO, SAC, DDPG, TD3等）；
3、编程能力： 具备优秀的编程能力，精通Python和C/C++，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架；
4、仿真经验： 熟练使用至少一种主流物理仿真引擎（如Isaac Gym, MuJoCo, RaiSim, PyBullet等），有大规模并行训练经验者优先；
5、机器人基础： 熟悉机器人运动学与动力学基础知识，了解常见的刚体动力学建模方法，熟悉机械臂运动学（正逆…
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无线通信标准研究高级工程师
1、通信、信息、电子、计算机、信号处理、模式识别、人工智能等相关专业；
2、熟悉无线通信PHY层 /MAC层/网络层技术与算法、信号处理、计算机网络，AI等至少一个相关领域知识，能够熟练使用Matlab、Python、C/C++等编程语言进行仿真；
3、具备良好的英语读写和交流能力（有机会与合作伙伴/高校交流，参加国际会议等）；
4、有专利申请经验者优先；
5、具有5G、6G、LTE、WiFi、卫星网络，AI算法，基带算法及高层协议设计等技术相关项目研究经验者优先考虑。
招聘范围：国内和海外高校的中国籍应届博士毕业生…
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通用笔试面试准备要点
1
笔试前
按岗位描述里的专业要求过一遍基础；行测类测评留足时间，别在最后一题上赌
2
简历
用岗位要求里的关键词改写项目经历；每一条经历都写清「你做了什么 → 结果是什么」
3
技术面
先讲清项目背景与自己的分工，再讲难点与取舍；面试官追问时不要绕
4
行为面
用 STAR（情境 / 任务 / 行动 / 结果）组织答案，准备 3 个可复用的真实例子
5
反问
准备两三个真问题：团队怎么协作、这个岗位半年后的衡量标准、后续流程与时间
6
复盘
每场面试后立刻记下被问到的问题与卡住的地方 —— 下一场同类问题就是复习清单
上面「专业 / 学历 / 经验 / 技能 / 要求原文」都是该企业真实岗位页上的内容；「通用准备要点」是通用建议，不是该企业专属的笔面试题或流程。