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笔试面试指南
阿里巴巴 · 笔试考什么、面试问什么、怎么准备
该企业岗位的专业要求
计算机134 个岗位 · 74%
人工智能78 个岗位 · 43%
软件69 个岗位 · 38%
自动化61 个岗位 · 34%
环境59 个岗位 · 33%
化学45 个岗位 · 25%
数学41 个岗位 · 23%
管理40 个岗位 · 22%
电子32 个岗位 · 18%
通信18 个岗位 · 10%
物理12 个岗位 · 7%
统计11 个岗位 · 6%
按官方岗位页标注的专业逐条计数（一个岗位只计一次），条数越多说明该企业招的专业越集中。
学历门槛
本科42 个岗位 · 23%
经验与身份要求
应届毕业生可投9 个岗位 · 5%
岗位类别
技术类148 个岗位 · 82%
游戏类11 个岗位 · 6%
运营类5 个岗位 · 3%
销售类4 个岗位 · 2%
产品类3 个岗位 · 2%
营销类2 个岗位 · 1%
内容类2 个岗位 · 1%
设计类2 个岗位 · 1%
大模型应用2 个岗位 · 1%
职能类1 个岗位 · 1%
岗位要求里反复出现的技能词
python · 96算法 · 84大模型 · 74c++ · 71pytorch · 57深度学习 · 57机器学习 · 42llm · 39分布式 · 33java · 30tensorflow · 29数据结构 · 28linux · 27自动化 · 26产品 · 22数据分析 · 17自然语言 · 16rag · 15测试 · 14rust · 11计算机视觉 · 11通信 · 10英语 · 9运营 · 8
这些词是在该企业岗位要求原文里出现过的（数字是出现在多少个岗位里），用来判断自己是否对得上要求；不构成该企业的考试范围。
岗位要求原文
大模型推理阶段Prefill-Attention-FFN分离场景下类GPU硬件架构-算法优化机制研究-阿里星/A Star
我们需要你具备扎实的体系结构基础和跨越软硬件边界的系统思维。以下能力满足任意2-3项即可，但我们更看重你的第一性原理思维和解决复杂工程问题的潜力。
1. 硬性背景
学历专业： 计算机科学与技术、电子工程、微电子、自动化等相关专业，2027年毕业的应届生。
基础知识： 精通计算机组成原理与体系结构，深刻理解CPU/GPU/NPU的微架构设计（如流水线、缓存一致性、内存层次结构）。
2. 专业技能（多选一或多选多）
【体系结构与编译器方向】
- 熟悉LLVM/SGLANG等编译框架，有GPU Kernel优化、算子融合、自动调优（Auto-tuning）实战经验。
- 熟练掌握CUDA/HIP编程模型，能深入理解Kernel执行机制与…
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前沿Agent安全能力预研-阿里星
1. 熟悉 Java、Golang、Python、C/C++ 等语言中的至少一种，有良好的编程习惯；
2. 对算法、数据结构、操作系统、网络通信等计算机专业基础有较好的掌握和理解；
3. 热爱安全攻防，对网络安全和 AI 安全均有一定了解，理解传统攻防手法与防御思路（如 Web 安全、网络协议安全、系统安全等），同时关注 Prompt 注入、越狱攻击、数据泄露等 AI 时代的新型安全风险；
4. 对 AI/LLM 技术有浓厚兴趣，了解大模型、Agent、RAG 等相关技术概念，理解 Agent 系统的基本架构（工具调用、规划、记忆、多 Agent 协作等）；
5. 学习能力强，对新事物抱有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于…
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日常实习生-Cowork Agent-Qwen基础模型
1. 计算机科学、人工智能、机器学习、深度学习、软件工程或相关专业在读硕士/博士，具备扎实的数理基础和编程基础。
2. 对大语言模型或多模态大模型有浓厚兴趣，了解深度学习、模型训练、优化算法、生成式模型、自监督学习等方向中的一个或多个；具备相关课程、项目或科研经历者优先。
3. 具备较强的学习能力和研究潜力，能够快速理解并复现前沿论文、跟踪技术进展；有论文、开源项目、竞赛或高质量技术实践经历者优先。
4. 具备良好的代码能力，熟悉 Python 及主流深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow）；有 ACM/ICPC、Topcoder 等编程竞赛经历者优先。
5. 具备主动思考和探索精神，对 AI 前沿技术保持好奇心…
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通用笔试面试准备要点
1
笔试前
按岗位描述里的专业要求过一遍基础；行测类测评留足时间，别在最后一题上赌
2
简历
用岗位要求里的关键词改写项目经历；每一条经历都写清「你做了什么 → 结果是什么」
3
技术面
先讲清项目背景与自己的分工，再讲难点与取舍；面试官追问时不要绕
4
行为面
用 STAR（情境 / 任务 / 行动 / 结果）组织答案，准备 3 个可复用的真实例子
5
反问
准备两三个真问题：团队怎么协作、这个岗位半年后的衡量标准、后续流程与时间
6
复盘
每场面试后立刻记下被问到的问题与卡住的地方 —— 下一场同类问题就是复习清单
上面「专业 / 学历 / 经验 / 技能 / 要求原文」都是该企业真实岗位页上的内容；「通用准备要点」是通用建议，不是该企业专属的笔面试题或流程。