上海在招岗位岗位信息聚合
← 返回企业主页

笔试面试指南

360集团 · 笔试考什么、面试问什么、怎么准备
该企业岗位的专业要求
计算机2 个岗位 · 67%
软件1 个岗位 · 33%
材料1 个岗位 · 33%
管理1 个岗位 · 33%
人工智能1 个岗位 · 33%
按官方岗位页标注的专业逐条计数(一个岗位只计一次),条数越多说明该企业招的专业越集中。
学历门槛
本科2 个岗位 · 67%
岗位要求里反复出现的技能词
机器学习 · 2大模型 · 2测试 · 2python · 1javascript · 1llm · 1rag · 1c++ · 1数据结构 · 1算法 · 1数据分析 · 1并发 · 1
这些词是在该企业岗位要求原文里出现过的(数字是出现在多少个岗位里),用来判断自己是否对得上要求;不构成该企业的考试范围。
岗位要求原文
AI产品实习生(上海)-4872
1. 教育背景:本科或研究生在读,计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先。 2. AI 基础与兴趣:对生成式 AI、机器学习或 NLP 有浓厚兴趣,了解大模型及 RAG 基本原理。 3. 分析与写作能力:逻辑清晰,擅长信息检索、结构化笔记与 PPT 可视化呈现。 4. 协作与沟通:积极主动,善于跨团队沟通,熟练使用协作工具。 5. 时间投入:每周至少4天,连续实习6个月及以上,支持远程。 6. 语言能力:具备良好的中英文阅读与书面表达能力。 7. 加分项:熟练应用AI工具,持有360人工智能智能体工程师认证及相关AI证书优先;参与过 AI 相关竞赛或开源项目;具备 Python/JavaScript 基础;熟悉 Prom…
来自官方岗位页 · 查看原文
27秋-全栈开发工程师(服务端)(上海)-5348
1. 熟练掌握 C/C++,具备良好的编程习惯,能够编写高效、简洁、可靠的代码,具备扎实的调试和问题定位能力。 2. 数据结构与算法基础扎实,能够结合业务场景进行合理选型和优化。 3. 熟练使用编码智能体,理解大模型与智能体的基本工作原理,能够借助 AI 高效完成研发任务,并通过代码审查、测试与验证保障交付质量。 4. 对数据分析和机器学习模型有一定理解,能够运用相关知识分析并解决实际问题。 5. 了解常见的高并发、高性能开源组件及其适用场景。 6. 具备良好的沟通能力和团队协作意识,能够主动学习、推进工作,对交付质量负责。…
来自官方岗位页 · 查看原文
渗透测试实习生(上海)-4768
1. 了解常见的安全设备,包括不限于WAF、IPS、IDS等,熟悉常见安全漏洞原理、特征; 2. 了解常见攻击手段,能够对日志告警进行初步分析判断; 3. 熟悉渗透测试流程,掌握基本渗透测相关技能,能够独立完成web、APP系统基本渗透测试工作; 4. HVV期间能够按照项目安排、班次要求参与项目,并完成下发的工作任务; 5. 本科及以上学历,计算机、信息安全等相关专业优先; 6. 6月15日前到岗,实习三个月以上。…
来自官方岗位页 · 查看原文
通用笔试面试准备要点
1
笔试前
按岗位描述里的专业要求过一遍基础;行测类测评留足时间,别在最后一题上赌
2
简历
用岗位要求里的关键词改写项目经历;每一条经历都写清「你做了什么 → 结果是什么」
3
技术面
先讲清项目背景与自己的分工,再讲难点与取舍;面试官追问时不要绕
4
行为面
用 STAR(情境 / 任务 / 行动 / 结果)组织答案,准备 3 个可复用的真实例子
5
反问
准备两三个真问题:团队怎么协作、这个岗位半年后的衡量标准、后续流程与时间
6
复盘
每场面试后立刻记下被问到的问题与卡住的地方 —— 下一场同类问题就是复习清单
上面「专业 / 学历 / 经验 / 技能 / 要求原文」都是该企业真实岗位页上的内容;「通用准备要点」是通用建议,不是该企业专属的笔面试题或流程。