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笔试面试指南
TCL · 笔试考什么、面试问什么、怎么准备
该企业岗位的专业要求
计算机2 个岗位 · 100%
软件1 个岗位 · 50%
管理1 个岗位 · 50%
人工智能1 个岗位 · 50%
控制1 个岗位 · 50%
电子1 个岗位 · 50%
通信1 个岗位 · 50%
数学1 个岗位 · 50%
物理1 个岗位 · 50%
微电子1 个岗位 · 50%
按官方岗位页标注的专业逐条计数（一个岗位只计一次），条数越多说明该企业招的专业越集中。
学历门槛
硕士1 个岗位 · 50%
博士1 个岗位 · 50%
岗位类别
研发技术类2 个岗位 · 100%
岗位要求里反复出现的技能词
python · 1rag · 1数据库 · 1产品 · 1通信 · 1计算机视觉 · 1
这些词是在该企业岗位要求原文里出现过的（数字是出现在多少个岗位里），用来判断自己是否对得上要求；不构成该企业的考试范围。
岗位要求原文
AI开发工程师
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业；
2.熟练掌握 Python，具备扎实的软件工程能力、良好的代码质量意识和系统设计能力；
3. 理解大语言模型、Embedding、RAG、Agent、Function Calling 等核心技术，并有实际项目落地经验；
4. 具备 RESTful API、数据库、缓存、消息队列等基础服务开发能力；
5.具备良好的问题解决、学习和跨团队协作能力，对 AI 技术及产品落地有强烈热情；…
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技术标准工程师（博士）
方向一：3GPP标准研究
1. 通信、电子、应用数学、计算机、射频、电路、信号处理、模式识别、微电子等相关专业；
2. 具备扎实的无线通信理论基础知识，博士学历；
3. 有较强的创新能力，比如有过国内国际专利申请，或者在国内外知名学术刊物会议有高质量学术论文发表；
4. 有良好的英文听说读写能力，可以撰写英文文档，可以流利使用英文进行专业技术交流。
方向二：Wi-Fi标准研究
1. 通信、电子、应用数学、计算机、信号处理、微电子等相关专业博士学历；
2. 精通数字通信原理等物理层关键技术；
3. 有较强的创新能力，有过国内/国际专利申请，或者在国内外知名学术刊物会议有高质量学术论文发表；
4. 有良好的英文听说读写能力，可以撰写英…
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通用笔试面试准备要点
1
笔试前
按岗位描述里的专业要求过一遍基础；行测类测评留足时间，别在最后一题上赌
2
简历
用岗位要求里的关键词改写项目经历；每一条经历都写清「你做了什么 → 结果是什么」
3
技术面
先讲清项目背景与自己的分工，再讲难点与取舍；面试官追问时不要绕
4
行为面
用 STAR（情境 / 任务 / 行动 / 结果）组织答案，准备 3 个可复用的真实例子
5
反问
准备两三个真问题：团队怎么协作、这个岗位半年后的衡量标准、后续流程与时间
6
复盘
每场面试后立刻记下被问到的问题与卡住的地方 —— 下一场同类问题就是复习清单
上面「专业 / 学历 / 经验 / 技能 / 要求原文」都是该企业真实岗位页上的内容；「通用准备要点」是通用建议，不是该企业专属的笔面试题或流程。